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1. Speech Calls

< / >

APIs Speech Analytics

1. Speech Calls

URL:

https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/speech_analytics.php?api=speech_calls&date_ini={{YYYYmmddHHiiss}}&date_end={{YYYYmmddHHiiss}}&filter={{filter}}&value={{value}}

Ejemplos de código:

En nuestro workspace de Postman (da clic aquí para ir), tienes acceso a ejemplos de código que facilitan la integración con nuestras APIs en diferentes lenguajes de programación, como cURL, Python, JavaScript, y más.

Esta funcionalidad es ideal para integraciones rápidas y permite adaptar los llamados a la API según el lenguaje de programación de tu sistema.

Cómo Usar los Ejemplos de Código:

Navega a nuestro workspace en Postman.
Selecciona la API que deseas consultar.
Edita los parámetros necesarios de la API según tus objetivos.
En la pestaña de “Code”, selecciona el lenguaje de tu preferencia.
Obtendrás un fragmento de código autogenerado, listo para usarse con los parámetros y autenticación configurados anteriormente.

Descripción:

API que permite generar la información de speech analytics y todo el análisis de la conversión de voz a texto en las llamadas.

Beneficio:

Permite que optimizar el análisis de las conversiones de voz a texto sin tener que escuchar las grabaciones de las llamadas.

Cómo funciona:

El consumo de esta API se realiza por método GET.
Para consumir esta API debe reemplazar en la url {{wolkvox_server}} por la nomenclatura del servidor de la operación.
Se debe hacer uso del header wolkvox-token: {{token}} para hacer uso de el token de autorización.
Tenga en cuenta que un mismo token no puede ser consumidos de manera simultánea, por lo cual puede programar que la siguiente API sea consumida cuando el resultado de la anterior sea exitoso.
Los campos {{filter}} y {{value}} son opcionales y permiten filtrar más cómodamente la información. Por lo tanto la URL puede quedar en: https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/speech_analytics.php?api=speech_calls&date_ini={{YYYYmmddHHiiss}}&date_end={{YYYYmmddHHiiss}}
Límite de registros que se pueden bajar por consumo: 60,000 registros.
Límite de registros que se pueden subir por consumo: 10,000 registros.
Límite de días consultados en fechas: 31 días.
Límite de peso del resultado: 256 MB.
Límite de tiempo de consumo del API: 60 segundos.
Límite de consumo simultáneo de un token: 2 solicitudes simultáneas.
Límite diario de tokens: Número de licencias multiplicado por 1000 tokens diarios.

Request

NAME	DESCRIPTION	TYPE
api	Tipo de reporte requerido.	String
date_ini	Fecha Inicial (YYYYmmddHHiiss).	String
date_end	Fecha Final (YYYYmmddHHiiss).	String
filter	Nombre del campo columna o para filtrar la búsqueda. Puede recibir los valores “id_call”, “id_agent”, “cod_act” y “speech_to_text”.	String
value	Valor con el que se desea filtrar la búsqueda.	String

Response

NAME	DESCRIPTION	TYPE
conn_id	Corresponde al Id de la llamada.	String
agent_id	Número de extensión del agente.	String
customer_phone	Corresponde al teléfono del cliente.	String
time	Indica tiempo en unidades de segundos.	String
date	Indica la fecha con formato año-mes-día-hora.	String
cod_act	Hace referencia a la tipificación de la llamada.	String
greeting	Indica si el agente saludó (yes) o no (no.)	String
slow_to_greet	Indica si hubo lentitud en el saludo (yes/no).	String
greeting_agent_name	Indica si el agente saluda con su nombre (yes/no).	String
category01	Categoría 1 personalizable y configurable en el speech.	String
category02	Categoría 2 personalizable y configurable en el speech.	String
category03	Categoría 3 personalizable y configurable en el speech.	String
category04	Categoría 4 personalizable y configurable en el speech.	String
category05	Categoría 5 personalizable y configurable en el speech.	String
silence	Porcentaje de silencio en la llamada.	String
audio_text	Conversión de voz a texto de la llamada.	String
customer_id	Corresponde al número de identificación del cliente	String
summary	Resumen de la conversación de la llamada.	String
feeling	Sentimiento promedio del cliente sobre la conversación. Puede arrojar los valores “Very negative”, “Negative”, “Neutral”, “Positive” y “Very positive”.	String
channel	Canal al que pertenece el conector. Puede arrojar los valores “voice”, “chat-whatsapp” y “chat-sms”.	String

Posibles códigos de respuesta

				
					$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/speech_analytics.php?api=speech_calls&date_ini={{date_ini}}&date_end={{date_end}}&filter={{filter}}&value={{value}}',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'GET',
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'wolkvox_server: {{wolkvox_server}}',
    'wolkvox-token: {{wolkvox-token}}'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

				
					curl --location --globoff 'https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/speech_analytics.php?api=speech_calls&date_ini={{date_ini}}&date_end={{date_end}}&filter={{filter}}&value={{value}}' \
--header 'wolkvox_server: {{wolkvox_server}}' \
--header 'wolkvox-token: {{wolkvox-token}}'

				
					OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/speech_analytics.php?api=speech_calls&date_ini={{date_ini}}&date_end={{date_end}}&filter={{filter}}&value={{value}}")
  .method("GET", body)
  .addHeader("wolkvox_server", "{{wolkvox_server}}")
  .addHeader("wolkvox-token", "{{wolkvox-token}}")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

				
					import requests

url = "https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/speech_analytics.php?api=speech_calls&date_ini={{date_ini}}&date_end={{date_end}}&filter={{filter}}&value={{value}}"

payload = {}
headers = {
  'wolkvox_server': '{{wolkvox_server}}',
  'wolkvox-token': '{{wolkvox-token}}'
}

response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

RESPONSE

				
					{
    "code": "200",
    "error": null,
    "msg": "1 records were found",
    "data": [
        {
            "conn_id": "",
            "agent_id": "",
            "customer_phone": "",
            "time": "",
            "date": "",
            "cod_act": "",
            "greeting": "",
            "slow_to_greet": "",
            "greeting_agent_name": "",
            "category01": "",
            "category02": "",
            "category03": "",
            "category04": "",
            "category05": "",
            "silence": "",
            "audio_text": "",
            "customer_id":"",
            "summary": "",
            "feeling":"",
            "channel":""
        }
    ]
}

APLICATIVOS

MARCADOR MULTICANAL

WOLKVOX STUDIO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

VOZ DEL CLIENTE

CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD

ANALÍTICA

TELEFONÍA IP

INTEGRACIONES

POR INDUSTRIA

POR TIPO DE COMPAÑÍA

SMART TEAMS

AUTOMATIZACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

TRANSFORMACIÓN DIGITAL

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