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APIs Reports Manager

7. Detalle de nlp

URL:

https://wv{wolkvox_server}.wolkvox.com/api/v2/reports_manager.php?api=cdr_7&date_ini={YYYYmmddHHiiss}&date_end={YYYYmmddHHiiss}

Descripción:

Este reporte entrega en detalle un informe acerca del uso de los componentes NLP o de inteligencia artificial en su operación.

Beneficio:

Con este reporte puedes conocer en detalle el uso que le das a los componentes de inteligencia artificial en su operación.

Cómo funciona:

  • El consumo de esta API se realiza por método GET.
  • Para consumir esta API debe reemplazar en la url {ip_ipdialbox} por la nomenclatura del servidor de la operación y el {token} generado desde wolkvox Manager para obtener la información de manera segura.
  • Tenga en cuenta que un mismo token no puede ser consumidos de manera simultanea, por lo cual puede programar que la siguiente API sea consumida cuando el resultado de la anterior sea exitoso.
  • En términos de tiempo, para hacer seguimiento a su operación puede hacer un consumo cada 5 minutos de la información.
REQUEST
NAME DESCRIPTION TYPE
api Tipo de reporte requerido String
date_ini Fecha Inicial (YYYYmmddHHiiss) String
date_end Fecha Final (YYYYmmddHHiiss) String
RESPONSE
NAME DESCRIPTION TYPE
code Código de error. Int
error Nombre del error. String
msg Explicación del error. String
data Indica la fecha con formato año-mes -día-hora. String
nlp type Muestra el componente usado el en registro. String
nlp channel Muestra el tipo de canal por el cual se originó la actividad.         String
chars send Indica la cantidad de caracteres enviados. String
chars answer Indica la cantidad de caracteres recibidos.   String
total chars Es la columna que indica la cantidad de caracteres totales, es decir, la suma de caracteres enviados más los recibidos. String
date nlp Muestra la fecha en que sucedió el registro. String
Posibles códigos de respuesta

RESPONSE

				
					{
    "code": " ",
    "error": ,
    "msg": " ",
    "data": [
{
            "nlp type": " ",
            "nlp channel": " ",
            "chars send": " ",
            "chars answer": " ",
            "total chars": " ",
            "date nlp": " "
        }
    ]
}
				
			

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