Ejemplos de código:
En nuestro workspace de Postman (da clic aquí para ir), tienes acceso a ejemplos de código que facilitan la integración con nuestras APIs en diferentes lenguajes de programación, como cURL, Python, JavaScript, y más.
Esta funcionalidad es ideal para integraciones rápidas y permite adaptar los llamados a la API según el lenguaje de programación de tu sistema.
Cómo Usar los Ejemplos de Código:
Descripción:
Este reporte permite consultar todos los skill de la operación o por skill específico para identificar el tiempo que los clientes esperan en la línea sin ser atendidos antes de abandonar la interacción. La medición del tiempo de espera se realiza por intervalos de tiempo de 10 segundos.
Beneficio:
Por medio de este reporte es posible identificar el tiempo que los clientes esperan en la línea antes de abandonar la interacción, permitiendo evaluar si la cantidad de agentes disponibles son suficientes para atender la demanda de los usuarios.
Cómo funciona:
NAME | DESCRIPTION | TYPE |
---|---|---|
api | Tipo de reporte requerido. | String |
skill_id | Identificación numerica de la skill. | String |
date_ini | Fecha Inicial (YYYYmmddHHiiss). | String |
date_end | Fecha Final (YYYYmmddHHiiss). | String |
NAME | DESCRIPTION | TYPE |
---|---|---|
skill_id | Se refiere a la identificación numérica del skill. | String |
skill_name | Nombre de la skill. | String |
abandon_calls | Es el total de llamadas inbound colgadas por parte del cliente antes de la atención del asesor. | String |
abandon_0seg_10seg | Es el resultado de las llamadas inbound colgadas entre 0 y 10 segundos por parte del cliente antes de la atención del asesor. | String |
abandon_11seg_20seg | Es el resultado de las llamadas inbound colgadas entre 11 y 20 segundos por parte del cliente antes de la atención del asesor. | String |
abandon_21seg_30seg | Es el resultado de las llamadas inbound colgadas entre 21 y 30 segundos por parte del cliente antes de la atención del asesor. | String |
abandon_31seg_40seg | Es el resultado de las llamadas inbound colgadas entre 31 y 40 segundos por parte del cliente antes de la atención del asesor. | String |
abandon_41seg_50seg | Es el resultado de las llamadas inbound colgadas entre 41 y 50 segundos por parte del cliente antes de la atención del asesor. | String |
abandon_greater_than_51seg | Es el resultado de las llamadas inbound colgadas en un tiempo mayor o igual a 51 segundos por parte del cliente antes de la atención del asesor. | String |
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => 'https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/reports_manager.php?api=skill_9&skill_id={{skill_id}}&date_ini={{date_ini}}&date_end={{date_end}}',
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => '',
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 0,
CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'GET',
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
'wolkvox_server: {{wolkvox_server}}',
'wolkvox-token: {{wolkvox-token}}'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;
curl --location --globoff 'https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/reports_manager.php?api=skill_9&skill_id={{skill_id}}&date_ini={{date_ini}}&date_end={{date_end}}' \
--header 'wolkvox_server: {{wolkvox_server}}' \
--header 'wolkvox-token: {{wolkvox-token}}'
OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
.build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "");
Request request = new Request.Builder()
.url("https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/reports_manager.php?api=skill_9&skill_id={{skill_id}}&date_ini={{date_ini}}&date_end={{date_end}}")
.method("GET", body)
.addHeader("wolkvox_server", "{{wolkvox_server}}")
.addHeader("wolkvox-token", "{{wolkvox-token}}")
.build();
Response response = client.newCall(request).execute();
import requests
url = "https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/reports_manager.php?api=skill_9&skill_id={{skill_id}}&date_ini={{date_ini}}&date_end={{date_end}}"
payload = {}
headers = {
'wolkvox_server': '{{wolkvox_server}}',
'wolkvox-token': '{{wolkvox-token}}'
}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
{
"code": 200,
"error": null,
"msg": "1 records were found",
"data": [
{
"skill_id": "",
"skill_name": "",
"abandon_calls": "",
"abandon_0seg_10seg": "",
"abandon_11seg_20_seg": "",
"abandon_21seg_30seg": "",
"abandon_31seg_40seg": "",
"abandon_41seg_50seg": "",
"abandon_greater_than_51seg": ""
}
]
}
Medellín +57 (604) 322 98 80
Bogotá +57 (601) 381 90 40
Cali +57 (602) 891 28 46
Barranquilla +57 (605) 316 10 34
Sao Paulo
+55 (11) 521 75 933
Madrid
+34 (910) 601 691
Atlanta, GA +1 (470) 447-2610
Miami, FL +1 (470) 447-2610
Ciudad de México
+52 (55) 8526 36 34
Santo Domingo
+1 (829) 249 69 68
Copyright © 2023 MICROSYSLABS S.A.S. Todos los derechos reservados. Cra 30 # 4A-45 Of. 205 Ed. FOREVER W&L, Medellín, Colombia
COLOMBIA
Medellín +57 (4) 322 98 80
Bogotá +57 (1) 381 90 40
Cali +57 (2) 891 28 46
Barranquilla +57 (5) 316 10 34
ARGENTINA
Buenos Aires +54 (11) 5217 5933
ESPAÑA
Madrid +34 (910) 601 691
MÉXICO
Ciudad de México +52 (55) 8526 36 34
BRASIL
Brasilia +55 (61) 9836 4127
São Paulo +55 (12) 9811 155 83
ESTADOS UNIDOS
New York +1 (914) 373 71 36
REPÚBLICA DOMINICANA
Santo Domingo +1 (829) 249 69 68
CHILE
Santiago de Chile +56 (2) 240 533 89
GUATEMALA
Ciudad de Guatemala +502 (2) 314 1344
PERÚ
Lima +51 (1) 644 91 39
Copyright © 2022 MICROSYSLABS S.A.S.
Todos los derechos reservados.
Cra 30 # 4A – 45 Of. 205 Ed. FOREVER W&L, Medellín, Colombia
Hacemos uso de cookies, si continúas navegando asumiremos que estás de acuerdo. Puede leer más sobre el uso de cookies en nuestras políticas de privacidad y tratamiento de datos personales
Hacemos uso de cookies, si continúas navegando asumiremos que estás de acuerdo. Puede leer más sobre el uso de cookies en nuestras políticas de privacidad y tratamiento de datos personales