Modelos de Acción LAM: empieza a construir la experiencia del futuro

En Wolkvox, como multinacional SaaS líder en software para contact centers, omnicanalidad y soluciones en la nube, nos encontramos constantemente innovando para ofrecer a las compañías las herramientas más avanzadas y eficientes para la gestión de sus relaciones con clientes. En este sentido, los Modelos de Acción LAM (Large Action Models) representan un salto gigante hacia el futuro de nuestra industria, abriendo un abanico de posibilidades inimaginables para optimizar la experiencia del cliente y potenciar la eficiencia de las interacciones.

¿Qué son los Modelos de Acción LAM?

Los Modelos de Acción LAM son una tecnología de inteligencia artificial (IA) de vanguardia que va más allá de la simple comprensión y generación de lenguaje. Estos modelos están diseñados para entender las intenciones del cliente, llevar a cabo tareas en el mundo real e interactuar con el entorno de forma autónoma.

En el contexto del contact center, los LAM tienen el potencial de revolucionar la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, ofreciendo una experiencia personalizada, eficiente y proactiva.

Beneficios de los Modelos de Acción LAM para el Contact Center

Los beneficios de implementar Modelos de Acción LAM en el contact center son numerosos y tangibles:

1. Optimización del contacto con clientes

Los LAM bots pueden automatizar tareas repetitivas como la programación de citas, la gestión de reservas o la resolución de problemas de baja y mediana complejidad, liberando a los agentes para que se centren en interacciones más complejas y de mayor valor. Su capacidad para comprender y responder a las consultas de los clientes de forma rápida y precisa conduce a una reducción significativa del tiempo de espera y una mayor eficiencia en la resolución de problemas. A esto se le suma, su habilidad para analizar los datos de los usuarios, que permiten ofrecer una experiencia personalizada en cada interacción, adaptando el lenguaje, el tono y el estilo de comunicación a las necesidades y preferencias de cada cliente.

2. Potenciación del contacto con clientes usando IA

Los modelos LAM pueden usarse para crear agentes virtuales que interactúan con los clientes de forma natural y fluida, proporcionando información, resolviendo problemas y guiándolos a través de los procesos de forma autónoma. También, tienen la capacidad de realizar un análisis de sentimientos automáticamente durante la interacción, para identificar oportunidades de mejora en el proceso, conocer las principales necesidades del usuario final y aumentar los niveles de personalización en cada contacto. Algunos ejemplos son la oferta de contenido personalizado, recomendaciones de productos, ofertas especiales o materiales informativos.

3. Experiencias de cliente más automatizadas y naturales

Los bots conversacionales a los que puedes darles vida con un modelo LAM como base tienen un potencial superior al de cualquier agente virtual común. No solo se centran en interactuar usando voz, texto o imágenes, sino que pueden integrarse con fuentes de información para ejecutar procesos en diferentes plataformas por sí solos. Esto los convierte en un aliado clave para tu equipo de trabajo. 

4. Campañas de llamadas predictivas y preview más efectivas

Los bots basados en Modelos LAM pueden convertirse en tu mano derecha para captar más clientes. Al analizar grandes conjuntos de datos, pueden identificar con mayor precisión a los clientes potenciales más propensos a responder positivamente a una campaña de llamadas. Esto se traduce en una segmentación más precisa. También, pueden identificar los mejores momentos para contactar a cada cliente (Big Data), maximizando la probabilidad de éxito y la eficiencia de las campañas. Además, son grandes aliados a la hora de adaptar los mensajes a cada cliente como un individuo único en el mercado, aumentando la relevancia y el impacto de las campañas de llamadas. 

Paralelo al auge de los canales digitales, el canal de voz no ha dejado de ser uno de los preferidos por clientes y empresas. Por eso, con un agente virtual que usa IA LAM puedes identificar ágilmente a los clientes de alto valor basándote en su comportamiento, historial de compras y otros datos relevantes, para enfocar tus esfuerzos en los clientes más rentables. 

Dicho análisis de datos también es clave para detectar oportunidades de venta cruzada y upselling. Los LAM pueden analizar los datos de compra de los clientes para identificar oportunidades de venta cruzada y upselling, aumentando las ventas y la rentabilidad. Cabe señalar que los puntos mencionados anteriormente podrían impactar positivamente tu tasa de conversión.

5. Acceso más rápido a análisis de calidad relevantes

Un bot LAM también puede ocuparse del trabajo operativo que demandan los análisis de calidad. Junto con la lectura de los sentimientos del cliente en cada momento clave de la interacción, el agente virtual LAM puede generar resúmenes, dashboards dinámicos y tags de los términos más utilizados. Así no tendrás que reproducir una y otra vez una llamada, o leer cientos de transcripciones de chats para conocer punto a punto lo que sucede en tu operación. 

En Wolkvox, estamos comprometidos con la innovación y la búsqueda de nuevas tecnologías que permitan a nuestros clientes ofrecer la mejor experiencia posible a los usuarios finales. Los Modelos de Acción LAM representan un paso importante hacia el futuro del contact center, y estamos trabajando activamente para integrar esta tecnología en nuestras soluciones y ofrecer a nuestros clientes las herramientas más avanzadas para optimizar sus interacciones.

Estamos seguros de que los LAM serán una pieza clave en el futuro del contact center, y estamos entusiasmados de poder ofrecer a nuestros clientes las herramientas necesarias para aprovechar al máximo todo su potencial.

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